摘要:研讨会上,嘉宾们重点探讨了AI技术助力个性化教学的多种方向。

近日,“IJCAI 2021-教育场景下的人工智能”专题线上研讨会顺利举行。IJCAI(International Joint Conferences on Artificial Intelligence,国际人工智能联合会议)始于1969年,是人工智能领域中历史最悠久,也是最具影响力的学术会议之一。IJCAI会议期间,由好未来发起,联合孟菲斯大学、密歇根州立大学、松鼠AI的专家学者共同举办的“IJCAI 2021-教育场景下的人工智能”专题线上研讨会顺利举行,来自全球的技术专家和产业精英分享了最新科研成果,共同探讨了人工智能为教育行业赋能的发展方向。

AI与精准教学深度融合,加速实现因材施教

研讨会上,嘉宾们重点探讨了AI技术助力个性化教学的多种方向。比如,AI技术可助力实现学习内容的精准推荐,保证学生的学习质量与效率;完成学习材料自动创作,提升教师的备课效率;对学生的学习行为进行分析,基于学生的学习状态给予实时教学指导;对学生的学习过程建模,发现并理解学习过程,进行科学地效果评估;发掘并建立评价教育技术的有效性指标,为其有序发展提供指导等。

对于上述方向,好未来进行了持续性探索。以学而思1对1的“AI+”学习体系为例,AI系统会根据老师与学生在课堂内的行为表现,分析学生的课堂学习状态,并辅助提醒老师与学生进行高频的正向互动和充分积极的引导与鼓励,帮助学生在课堂中保持良好的学习效率。此外AI技术还会渗透至板书笔记、师生互动和教学技巧等众多环节。

在AI技术的支持下,教育过程被清晰、准确地衡量和记录,从而帮助老师实现科学的教学决策,推动课堂从传统的单向输入模式,合理地过渡为学生主动输出,帮助孩子养成“愿表达,勤动笔,善总结”的学习习惯。每节课结束后,系统还会自动生成孩子的智能学习报告。

在学而思1对1的“AI+”学习体系中,认知科学将与AI技术协同赋能教学,让学生的进步“可量化”。这得益于“学而思测评体系”,该体系不仅可以将学生的答题路径和作答思路可视化,还结合项目反映理论、知识追踪等测评工具,分析学生“同分不同能力”的背后原因,挖掘学生的学习潜能。同时,该体系利用知识图谱和AI技术,精准判断学员学习“基本功”,让学员的知识薄弱点可视化,并针对不同区域、不同学校的教学进度及学情等进行深入研究,制定个性化的教学方案。

据悉,“学而思测评体系”已将义务教育课程标准要求的核心素养与布鲁姆认知分类学充分融合,可以广泛适用于测量与评价中小学生认知能力。

与会专家们表示,在未来的教学场景中,每个教学环节都将有更全面的学情画像,教学内容将有更精细化的知识图谱,AI技术能够在教学环节中,提升学生的参与感和收获感,辅助老师全面关注到每个学生的能力模型,精细定位到教学与学习反馈中的痛点,实现个性化教学。

以平台助技术与产业融合,推动教育智慧升级

不仅是个性化教学领域,好未来过去在AI与教育的融合上还进行了很多的创新和突破,涉及图像与视频理解、机器学习、自然语言理解、语音合成与评测等多个领域,也陆续面向行业开放了170余项AI能力,以及互动评测、练习批改、内容生产和教学管理等方面的定制化AI解决方案,累计获得10余项竞赛冠军,发表了60多篇高水平学术论文,并已申请100余项专利。

这已经是好未来第三次牵头举办国际顶会的专题研讨会。早在今年3月,好未来就曾牵头举办AAAI(美国人工智能协会年会)2021“AI+教育”春季研讨会。作为智慧教育国家新一代人工智能开放创新平台的承建单位,好未来始终积极践行“开放共赢”的理念,希望搭建国际化的交流平台,为产学研合作提供更加广阔的空间,让更多教育技术从业者与业界前沿专家进行对接,促进相关领域取得突破性学术成就和成果转化,提升中国教育科技在国际学术舞台上的影响力。

好未来也在不断输出自身优势资源,与更多来自学术界及产业界的伙伴,携手加速在智慧课堂、教师辅助、智慧学伴、教育智能硬件和自适应学习等领域的探索落地,持续发力教育技术研究和应用落地,推动教育普惠与个性化教育领域的探索和创新,推进发展更加公平、高质量的教育。