摘要:轻轻家教推出5.0新版本,通过云计算、大数据等技术,实现信息透明,因材施教、精准匹配,为家长选择合适的家教老师提供科学依据,缩短家长选择时间和成本。

鲸媒体讯(文/Aaron)轻轻家教推出5.0新版本,通过云计算、大数据等技术,实现信息透明,因材施教、精准匹配,为家长选择合适的家教老师提供科学依据,缩短家长选择时间和成本。

创立于2015年的轻轻家教,可以通过手机APP软件实现家长可以自由选择老师上门授课。这种将线下补习机构和部分公立学校的老师“搬”到互联网上,供家长挑选。在一年内轻轻家教扩展到了北京、上海、南京、武汉、苏州、杭州等十个城市。

传统的家教市场上,家长为孩子选择老师,通常的做法是熟人介绍或者去上几次试听课,在尽量短的时间内足够客观地掌握老师的水平。

鲸媒体了解到,通过前期的市场沉淀,轻轻家教建立了教师资源的数据库。他们希望通过大数据的收集和处理,建立客观透明多维度的老师信息坐标体系。这个数据库信息中,收纳了包括姓名、教学资历、教学评价、教学风格等等诸多参数。在掌握这些信息的同时,家长们就可以“描绘”出老师们的教学画像。通过云计算、大数据等技术,消除传统教育培训行业的中信息不透明等,从而做到因材施教、精准匹配,为家长选择合适的家教老师提供科学依据,缩短家长选择时间和成本。

轻轻家教CTO吴宇进介绍,在用户上传了他们的评价数据之后,系统后台会自动进行大数据分析,建立老师星级和标签。星级评分包括五个维度:授课时长、好评数、学生数、效果、服务,而标签的产生则源于系统后台根据科学算法,自动抓取用户评论较多的关键词。

同时,他们还为授课教师建立了基于教师专长的分类评价。这样避免了需要“术业有专攻”的学生用户漫无目的地寻找,而通过这一分类的评价,也让家长可以更方便清晰地看到自己所想要挑选的老师的授课评价,真正做到因此施教,精准匹配。

值得注意的是:轻轻家教推出了“按次付费”制度,让付费透明化。据介绍,规则是家长把学费支付到轻轻平台上,轻轻再把学费支付给老师,但是家长可以上一次课付一次费,而不是一次付清所有学费 。

此次是轻轻家教首次发布后台大数据。刘常科透露,轻轻家教后台数据将会定期公布。这类大数据还会用在轻轻家教app中,客观描绘老师的教学特点等。

刘常科介绍,在过去不到一年的时间里,轻轻家教app平台上累计提供过家教服务的老师超过10000人,累计服务的课时超过100万小时。从轻轻家教app后台沉淀的数据可以看出,在上海,浦东新区请上门家教的家庭最多,占到22%其次闵行区占15%年级来看,小学生的家长愿意孩子请家教。在轻轻家教的数据中,请家教老师的家庭中,小学生家庭占了48.44%,初中33.06%,高中18.50%。不过,由于小学阶段家教补课的课时费最低所以小学家庭每月在家教上的平均花费是1463.99人民币,低于初中的2013.01元和高中的2534.51元