【MobLab行为分析】MobLab：一场行为分析学、AI和教育的“融合实验”

摘要：MobLab以各类互动行为游戏为途径，将行为分析运用到教育领域。并且通过算法为用户提供更定制化的教育决策建议。

导语

中国传统教育之中，我们在学生阶段想必都有过这样的经历：上课时把手背在身后听老师讲课。而这一看似呆板的课堂小行为，背后却隐藏着行为学的依据。社会科学家研究表明，如果从幼儿园到小学一、二年级起要求孩子们在上课时将手背在身后坐几分钟，这个简单的行为会和孩子们未来学业的提高有很强的相关性，这一动作其实是培养孩子的注意力。

儿童心理学和行为学的研究都表明，除了注意力之外，包括自律性、恒毅力、好奇心等非认知方面的能力对孩子未来成长的影响都超过了认知方面的早教。

儿童所作出的行为背后，是潜藏着许多我们未曾注意到的信息的。那么，我们是否可以通过对孩子们的行为分析，通过家长、老师、学校的参与，有针对性地帮助他们培养必要的性格维度，为他们制定适合个人的学业规划，找到适合个人的专业、学习环境呢？答案是：可以的。由华人科学家袁淼带领的美国教育创业团队MobLab，目前就在从事这方面的研发工作。

（鲸媒体专访MobLab联合创始人袁淼）

MobLab产品的应用方向

教学应用

教育决策是一项复杂且昂贵的决策，在孩子的一生中，家长需要做出的教育决策非常之多。小的时候，儿童的性格逐渐养成，而随着孩子们渐渐长大，性格的各个维度也日趋成熟。这时家长就开始忧虑如何选择适合孩子的高中课程、大学申请、专业选择。这些都将影响孩子未来工作的选择和人生的幸福感。这些教育决策是个人化的、复杂的，从其对我们一生的影响来看，这些决策付出的成本往往又非常昂贵。

（教育投资是多频、复杂且昂贵的决策）

MobLab目前正在致力于通过对孩子们进行行为分析，运用行为分析学和AI的力量，制定出适合其个人的学业规划、适合个人的专业和学习环境。MobLab希望这可以帮助家长在昂贵的教育决策上提出更科学的建议，来降低家长的决策成本。

MobLab成立于2011年末，位于洛杉矶帕萨迪纳市。共创MobLab之前，袁淼和合伙人美籍华人Stephanie Wang都就职于加州理工从事行为、实验经济学方面基础研究。2018年5月，MobLab进入中国，并于同年6月获得了新东方战略投资领投的新一轮数百万美金的融资。

MobLab产品的核心理念并不复杂：以各类互动行为游戏为途径，结合数据分析和AI，开发一系列教育领域的应用。如下图：

（MobLab互动行为游戏平台及其教育应用）

这些游戏可以把实验的教学方式，带入到经济学课程学习以及商学院的学习中，甚至进入整个社会科学的教学。MobLab希望高中生、大学生、MBA学生都可以像学习自然科学一样学习社会科学，真正做到寓学于行。而另一方面通过这些高浸润性的游戏，MobLab可以真实客观地对学生种种个性做出评估和量化，结合其大量行为数据及统计和人工智能算法，继而为学生提供学业、专业及学习环境的个人化推荐。

寓学于行、寓学于乐的社会科学教学是MobLab目前的一个主要应用方向。

“我们经常听到的市场中‘看不到的手’到底是如何运作的呢？经典经济学理论阐述是当市场中供给双方交割，似乎有一种‘无形’的力量把市场带到预期的均衡点。”袁淼介绍道。学习经济学，甚至整个现代社会科学最重要的方式一直是抽象、艰涩、以数学为基础的。但60年代初，Vernon Smith通过一系列突破性的实验第一次验证了市场这只“无形的手”。袁淼说：“可以把学生们放到一个虚拟市场里，这个市场就像物理化学的实验室，学生可以学到如何定价、买卖交易，理解分析市场数据，更可以亲身体验市场如何神奇地达到理论预期的均衡。这就是实验的力量，它往往是终身难忘的。在经济学社会科学里，实验也可以是很有力的一个科学工具，可以用来印证很多这方面的理论的。”

“市场、竞拍、讨价还价、公共品、博弈论、金融市场、团队协调等等，你可以想象到的商业、社会的经济、社交场景，我们可以把它们都精细化，而且这些场景本身很多也就是游戏。”袁淼认为，MobLab已经成为了经济学、商业管理、社会科学等科目实验教学的一个平台，不管是在线下的教室里还是线上，这对学生通过主动参与和科学实验来掌握关键知识点都具有成效。

目前，MobLab已在全球有超过300家付费高校、商学院，包括哈佛、耶鲁、斯坦福、麻省理工、伯克利、密歇根等等标杆型院校，以及哈佛商业评论、Cengage、Mc Graw Hill等顶级出版社。

（举例MobLab付费学校及战略合作伙伴）

行为分析

行为分析及其在教育中的应用是MobLab的另一主攻方向。

市面上有不少诸如性格测评、职业测评、职业偏好性测评等各式测评。根据测评问卷得出的结论，测评方提出些具有建设性的意见，但往往背后没有足够的科学、数据根据。“测评公司在全世界大大小小的可能有几十家都不止，最早起源于上个世纪。”而袁淼却对这种现行的测评模式并不满意，“实施过程基本都是问答题形式的，这会导致被测的人关注提问者想要他们回答什么，而不是真实表达自己的选择。比如如果问你领导力如何，很少人会说自己领导力不行，尤其在一些场景下，一个正面的回复可能会决定就职与否。”为了解决这种问题，测评公司给出的方案往往“把问题变复杂”。“问你好多个问题，中间隐藏着一个真正要问的，或者是把问题变得相当复杂难以揣摩。但这也产生了新的问题，如果被测者是孩子，首先孩子就不一定具备足够的认知能力去读懂这些问题，其次这还要花很多时间。本来三个问题就可以问清楚的，往往要问二三十个问题。趣味性就更不用提了。”

为了能够给孩子们提供更真实的测评，从而提供更精准的个人化教育推荐，MobLab主要着手三个方面来改变现状。

• 通过游戏式的APP来进行行为分析。MobLab研发了一系列有趣的、竞技性较强的互动游戏，通过特定的场景，让孩子做出反应，根据孩子所作出的行为来进行行为分析。在游戏的互动过程中，就自然而然地对使用者的认知性、非认知性的行为特点做了一个量化的、客观的分析。

• MobLab结合了其系统中大量同龄人的行为数据以及前沿的统计、人工智能算法，从而做到为孩子们提供的教育推荐更科学、精准、个性化。

• 作为一家教育科技公司，MobLab坚持聚焦于行为分析在教育领域中的应用，这样也使其多年在全世界几千所高中、高校的浸润，及团队学术界的专业知识得以充分发挥。

行为分析+AI，会对教育产生哪些实际功效

大多数人在年轻时候是很难完全了解自己并做出适合自己的职业选择。而这一困惑也引起了MobLab的兴趣，他们正致力于用行为分析来解决这一历史悠久的问题。

袁淼这样描述：“直接挑战个人化职业选择，我们可能还没有足够的数据，但我们有的是几十万大学生的行为、学习数据。根据我们的模型、算法，我们可能给你列出十个适合你的专业，每一个都打上概率，概率越高，越适合你。这只是我们系统给你的推荐，但可能比日常主观的决定要更客观、准确。先帮助学生选好专业，就为未来职业选择的优化奠定了坚实的基础。我觉得这是MobLab从一开始成立就在讲述如何帮助大学生的一个核心理念。 ”

目前，MobLab已跟新东方前途出国合作，通过一系列的测评，为学生推荐最适合其个人的留学目的地与学习方案。据袁淼介绍，此类测评，从越早期开始跟踪效果自然越好。“很多家长、学生来到前途咨询，虽然有出国留学的意愿，但因为对国外高校体系并没有很了解，再加上机会成本昂贵，感觉家长蛮焦虑的。什么样的专业、学习环境会和地域适合自己的孩子，往往感觉无从下手。也正是看到家长们、学生们这方面存在需求，我们和前途出国才开始了深入的合作。如果从高一开始的话，可以建议你注意哪些课的成绩、参加哪些标准考试、参与哪些课外活动、对哪些软实力的培养等，可以对学业及未来出国留学进行更全面、精准的辅助。”

袁淼特别强调，因为在高中生、大学生阶段，性格、习惯基本上已经养成，学生、家长、学校再试图培养或是提升会相当困难。只能根据性格的特点做个性化的学业推荐。而小孩子则不同，尤其是在0到6岁学龄前，可塑性仍然很强。及时衡量小孩子们的个性，帮助他们性格上有更健康的成长往往会立竿见影，而且一生受益。例如上课时“手背到身后去”这个习惯，针对注意力不集中的小孩子，通过这一动作，两到三个星期后孩子的改变就可以反映在测评结果上。“在小学之前，孩子的性格培养是非常重要的。而小学之后的课程学习更多是学科知识上的培养。”

今年4月中，MobLab还将在洛杉矶启用他们运营的行为分析实验室。这将是北美为数不多的甚至是唯一一家的在高校之外的针对孩子们的行为分析实验室。袁淼介绍，行为分析仅仅通过线上途径进行，可以得出的结论是有限的。如果可以建成线下平台，有一个实验室可以长时间接触学生，在游戏过程中，让孩子们佩戴探测仪器和头盔等仪器采集更广、更深的数据，就可以从各种维度来更准确地反映孩子的情况，从而进一步优化其模型、算法个人化推荐的精准性。

从海外到国内，学霸团队的“归国路”

目前，MobLab的团队接近30人，虽然只是技术型初创团队，但全世界已经有几百所高中、几千所高校和商学院在使用其平台。

袁淼介绍：“经过过去这些年的努力和积累，在学年高峰期，每个月都有上千的课堂在我们的平台上做实验，一个课堂小则十几个人、几十人，大的话可能会成百上千人，十几万的学生参与。MobLab已经逐渐成为经济学、社会科学课堂实验的代名词。”

之所以可以取得这样的进展，和有一支志同道合的“学霸”创业团队分不开。以袁淼为例，北大毕业的他，在威斯康星麦迪逊大学取得博士学位后，去了加州理工大学带领加州社会科学实验。而在MobLab的团队构成中，有三分之一成员都是学术界出身的，甚至其中一部分现在仍身处学术界。“我们的首席科学官Matt Jackson是斯坦福教授，也是著名的网络、博弈论专家。而我们的合伙人Stephanie Wang是行为经济学专家，是匹兹堡大学的老师。在行为学、认知心理学、博弈论、人工智能、游戏设计等等这些方面，团队浸润颇深。”

但学术背景还只是一部分，团队自始至终保持着与教育紧密结合的初心。“我觉得这一点也是非常重要的，我们是一家教育科技公司。任何一个团队都有它自己的文化和DNA。”袁淼这样定位MobLab，“我一辈子都在从事教育工作，我们是一帮教育家，希望通过我们的努力为孩子们、学校和社会做出贡献。”

在提到MobLab的愿景时，袁淼表示，教育里需要做的决策其实是非常复杂、非常昂贵的，有可能对孩子一生都有影响。可是现在信息复杂，选择负载，家长基本上都是闭着眼睛做决定，经常是哪个培训机构营销做得好，就把孩子给抓进去了。“我们是一个专注教育的技术公司，不管是在早教还是初高中阶段，我们都致力于帮助学生形成良好性格、提高学习效率，挖掘其独一无二的自我和成长。”