摘要:黄娴:AI在教育里的应用要回归到本质,要真正改善我们的产品,在学习过程里提升学习者的教育效果。

10月31日,在鲸媒体主办的“TEC2018教育创想大会”上,启德教育CEO黄娴发表题为《构建具有学术思考的教育产品》的演讲。

 

黄娴演讲内容亮点:

  • AI在教育里的应用要回归到本质,要真正改善我们的产品,在学习过程里提升学习者的教育效果。
  • AI跟教育、教学法、跟知识是要携手并进的,所有的这些教学法,它需要大量的大数据,需要很多的教育理念来帮助我们输入给到AI,这个AI才能通过一个又一个学生反馈,从这里面找到更新的规律,以及更好的一些方式。

 

以下为黄娴演讲实录:

谢谢主持人,也非常感谢鲸媒体今天给我们这样一个机会,跟我们业界很多朋友有这样一个分享。其实鲸媒体给我这个主题的时候,我第一个想到的是好像跟今天的AI加教育有点脱离了。

我就在想说,是不是在三年前鲸媒体采访我的时候,那个时候互联网特别特别热的时候,大家都在讲说互联网+,我偏偏去说了一个我觉得是教育+而不是互联网+,我不知道因为是不是这样,保守和古老的写形象一直持续到现在。

所以今天我派的这个任务也是跟AI没有那么沾边。但是我会说确确实实今天的AI跟过去的互联网对教育的改变其实是完全不一样的,真正不在一个同样的量级上面。而我们会看AI真正能去到教育核心里面改变很多东西,但是对于我们每一个教育工作者来讲,我还是同意早上白总说的一句话,就是教育的本质其实还是最重要的,而这个教育本质里面我们很多的应用是可以有所帮助,但是不应该脱离。

但是无论如何,为了今天更加契合今天的这个会议主题,我就稍稍把主题稍微改了一点点,沾上一点边就是在AI的技术之下我们怎么样建构教育产品。

因为我会发现,在AI领域里面,其实在国内很多时候的交流,大家的话题聚焦点其实跟国外会稍稍不一样。我们都很多时候会放在AI一些很炫很酷的事情上面,但是可能在与国外经过30年的AI应用在教育方面,它可能会更加回归到本质,回归到怎么样去真正改善我们的产品,怎么样在学习过程里面提升我们学习者的教育效果。

我们再来看看在AI,一直以来我相信大家对于它的应用非常非常熟悉。最简单的肯定是降低一些重复性的、行政类的工作。无论刚才教授讲的,或者是今天很多嘉宾讲的,我们会看见批改作文、批改功课、批改学习已经改了很久很久了,或者是说适应或者是真正帮助评估孩子的能力的这些我们已经非常熟悉了。这些可能在我们心目中好像已经跟今天最热的AI这个词有一点不一样了,但是确确实实这是AI最早进入我们眼里它的一些功能。

我们也很相信知道说AI肯定可以帮助到我们的老师,但是这个帮助老师,其实从我们最早第一条我们说降低重复性的工作,这个是一个很浅层的帮助。更重要的帮助是在于怎么样去让我们的老师在面对这么多的学生时,他能真正提供一个个性化,而且能针对长远对他自己学习的惯性,影响他的因素等等去做出一个真正的了解。而这个了解我们希望真正能帮助什么,就是如果我这个老师我想教的想传递的是到这样一个程度的知识也好、能力也好,但是我的学生到底在路上的哪一个点停下来了呢?是在这个点还是那个点?这里面就有很重大的意义,以前没有AI我们真正很难做到的。

因为没有一个老师说这么多的学生我怎么样持续,持续而且全方位的了解我的学生,而真正对我的学生的能力有更好的评估和认知,而在他每一次做错这个题的时候我们知道他是来自于哪一方面错误。AI就能从这个维度上帮助到老师。

同样我们从最早说个性化学习,方便等等,但是这些都不是最重要,最重要的还是在于它能提升学习效果和学习乐趣。我们一直相信在我们过往的,大家都做过学生,每版教材,如果以中国学生来讲,可能是好几十万学生同样的一本教材,无论你出版社怎么样努力的去做,它对于这几十万上百万的学生其实还是一套一模一样的教材,一套同样的教学法。但是如果有了AI,他怎么样去真正提供一些我们以前真正没办法设想的情景式的学习也好,浸入式的学习也好,其实这些都能给到我们一个完全不一样的学习乐趣和学习效益。

当然现在国外还在探讨的是有没有可能AI有一天成了像我们银行,我们有个理财经理,我们去到什么俱乐部,有一个专门负责你的客户经理。有没有可能AI有一天它成了我们一个终生的学习伙伴呢?这个终生学习伙伴里面所代表的是什么?从小到大,它随着学习,过去你特别懂什么,特别不懂什么,它怎么样给你量身定做所有的这些东西。当然这还是相对遥远的,可能在国际的教育上面大家还在真正的辩论说它所带来的一些风险,无论是道德上的风险,无论是其他科技上的风险,这大家还没有一个定论。但是我们可以看到的是,确确实实AI在改变我们完全不一样的学习方式。

当我们一直讲教育,我们其实很清晰的是说教育理念什么样会真正影响,让它不一样,质量是怎么样衡量,效果是怎么样衡量呢?我相信大家都会很同意这三大要素里面除了学习者,我们要传递的其实是某一个领域里面的一个知识,而传递的方式是一个教学法,而这也是我们一直说教学法很重要,它是定义了学习效果,学习方式,是不是能够让我们的学习者很快的去明白。

过去我们靠老师,但是我们刚才也说到,各种各样的巨响。如果说教育三大核心要素是这些,那在AI年代又有什么不一样?其实基本上就是旁边多了一个AI,多了一个超级武器。但是这一次你会看见它们俩是携手并肩的,因为在AI底下我们可以真正重新定义这个教学法,不再需要一个教学法决定了一个年级的学生怎么样去学习任何一科学科,你可以每一个人有一个不一样的学习方式,因为AI能根据你的对于前端知识的一些反应,更早的预测到你对这个概念有没有走弯路,调节你学习的方式,同时也等于是调节了教学的方式,可以更好的去让我们每一个人根据我们更加能熟悉的方式来学习。我相信这是非常非常了不起的,而且是一个革命性的改变。因为你突然想想,我们大家都在上数学课,但是我的学习跟他的学习不仅仅在于早年我们说速度的不一样,而是学习方式的不一样,学校也好,老师也好,他能根据你的不同的方式来给你一个不同的教学法。有没有比早上说不同的作业更牛?

但是这里面我们一定不能忘记的是,所有的这些教学法,它需要大量的大数据,它需要很多的教育理念来帮助我们输入给到AI,这个AI才能通过一个又一个学生反馈,从这里面找到更新的规律,更好的一些方式。所以为什么我们说AI跟教育、教学法、跟知识它们是学要携手并进的。因为今天的教学法的不一样,它的更新,刺激我们更多的想法时,教育工作者提出更多不同的学习方式时,它会影响我们的AI到底应该朝哪个方向去走。同样,AI科技的改变提升,它同样也会把我们过去认为不可能的一些教学法变得可能,所以我为什么说这一次我觉得是真正的携手并进的关系。

但是我们在很多很炫很酷的东西背后,我们也要做一些思考,就是说我们在使用AI的时候,到底我们,或者是整个教育界应该还有些什么样的一些参与。因为过去我们会看见,因为AI领域太多太多了,所以一直在引领AI发展的更多是一些科技人员、一些科学家,对教育板块的应用,我们的每一个教育工作者,教师、学生,甚至于家长怎么样去参与呢?因为这中间我们一直强调的是它背后除了有教育的理念,它还有教育的本质,我们怎么样去让到AI真正去适合教育?这需要我们所有人更多的参与。

同样的,在AI底下,我相信大家非常能理解的是它改变了一个评估,它不只是说它能更智能的评估,其实最重要的一点是它不再在我们传统的方式底下,我们需要通过什么,学习一个学期,停下来有一个考试,然后对特定的小范围的知识,对于这个学生来做一个评估。但是我们大家也都知道,这样的情况底下的分数,它代表这个学生的整体能力吗?有贴重题的,但是将来AI所带给我们的能不能在做学习的过程里面,它其实就可以持续的去帮助我们学生去做评估呢?如果是这样的话,这个评估方式是不是更加能代替我们将来所谓的考试分数呢,是不是能对我们的学生有一个更全面完整的一个评估呢?如果是这样,这个评估系统,这个评估将来在我们整个的理念里面到底应该起到一个什么样的作用?这也是非常值得我们去思考的一个范围。

同时,我们通过很多的反馈,甚至于说我们让我们的学生去在一些很困难的问题面前时,他有一些失败,但是你正在帮助他建构一个更加完整,更加强的解决问题的思维和能力时,其实这些通过评估更好反馈是非常宝贵的,这些怎么样提升我们的教学法,这个是环环相扣的。

同样我们也是希望说到最终AI能帮我们在一些最重要的学习方式,因为我相信大家都会同意,在学习效果里面,我列在这儿的是我们未来非常重要的一些的学习方式,怎么样又进一步通过刚才所收集所有的这些进一步提升无论是在协作学习、深度学习方面更进一步。

另外今天我们一直都在讲AI,有什么样的板块需要我们更多的参与,才能把它的力量释放的更好呢?我相信科技,不用多说,随着这个科技我们才能做的更多。教育教学法,我们怎么样能把更多更新的一些教育理念套用在每一个不同的人身上,同时这里面有一个非常重要的叫做体制的改革,回到刚才说的比如说将来我们如果不考试会怎样?

所以这些都成了将来AI能不能真正的提升,或者是改变教育在它的模式上,在他的思维上去改变,当然底层我们还是坚持我们教育的本质。

好,谢谢大家。