摘要:日前在中国教育学会与学霸君共同举办的“2018年会员日暨新技术支持未来教育展示观摩”上,学霸君与多位业内人士分享了对教学大数据的深度应用,用自身实例解析了人工智能如何赋能教与学。

鲸媒体讯 (文/琴不白)日前在中国教育学会与学霸君共同举办的“2018年会员日暨新技术支持未来教育展示观摩”上,学霸君与多位业内人士分享了对教学大数据的深度应用,用自身实例解析了人工智能如何赋能教与学。

在此次论坛上,中国教育考试指导委员会委员、中国教育学会常务副会长戴家干分享“新时代考试评价面临机遇与挑战”。他认为,在新时代下,互联网、人工智能、大数据崛起,教育也迎来了新的发展机遇,与机遇并存的是挑战。戴家干认为新时代的教育企业,不应该只以分数为核心,考试背后拥有海量的数据,对这些数据进行分析,能够反映孩子考试分数后面的很多行为,对考试进行再认识,这样有助于学生个性化的发展,考试不是把学生考倒,而是要挖掘学生优势,实现个人的全面发展。

学霸君创始人张凯磊认为,个性化教学是解决学业过重教育资源不均衡的突破口。他举例,高中数学有3529个考点,绝大部分高中三年的习题样本量有35000到40000道题,但如果学生经过科学规划进行学习,可能连15000道都不需要做。核心是找出需要训练的题目,以及学习过程中需要解决的问题,匹配资源让学生解决所有事情。在他看来,自动解题是个性化教学的核心发动机。

目前学霸君的智能题库一共有近30年的中高考题目,覆盖54个教材版本,超过20000多本教辅书以及60多万套的试卷。学霸君的AI学系统不仅可以录入老师需要的教辅材料,还拥有9000万题库体量的智能题库,智能题库里面的所有题目都是格式化的,而且用四级知识点进行划分,涉及需要考的每个考点,能够方便老师备课、教学、布置作业,甚至是组卷考试。

学霸君技术副总裁苗广艺介绍了人工智能技术可以具体落地的点有,涉及题库的生产,第一个特点是题库所有的题目是结构化的,题库里的题目不是简单的题目串,而是经过拆解的,大题可以拆解成小题,进而对小题进行拆解,一个题是很多零件根据一定的规则组合而成;题库还有另外一个特点是,所有公式都进行了LaTeX化。

基于题库的拆解和LaTeX化,学霸君在此基础上开发了一个系统,通过大量的自动化算法,由机器来标注题库,人做最终(判断)的工作。“高效数字工厂特别像富士康流水线里面的效果,把题库拆解成几个步骤,每个人做几个小部分,保证每个人的效率很高。在整个生产流程中采用大量人工智能的算法,这个算法可以提高系统的生产效率,大部分工作可以交给系统来做,人只需要做少量确认部分才可以。” 苗广艺说道。

学霸君首席科学家陈锐锋则是介绍了自适应学习的逻辑,分三个板块:一是条件反应理论,可以估算学生的能力和题目的难度;二是深度学习RNN,可以预测学生未来做错题的概率;三是进行知识图谱的整合。

他还表示,学霸君目前的业务分为C、B两条产品线,通过两条业务线,学霸君积累了大量的来自B端和C端的数据,B端的数据收敛而深入,C端数据宽广而简明,通过B、C两端学生数据的收集,可以真正意义上的做到千人千面,再对他们的数据进行加工,则可以形成针对每个学生的学情分析报告,从而有针对性的因材施教,学生可以有针对性的训练,从而实现自适应学习。